从ChatGPT的出圈到现在已经将近2年了，这两年对于AI大模型来说，变化也是非常巨大的。从刚开始的GPT3.0，到GPT4、GPT-4o，从OpenAI一统天下到出现anthropic这个强大对手，再到很多方面被它所超越。
Claude 3.5 Sonnet在编程及很多方面，其表现已经超越了GPT-4o，并且还有很多的开源大模型也在发展的路长，国产AI大模型进步也是非常大的。
AI大模型的发展基本上也跟之前IT领域出现的新技术一样，发展的速度非常之快。它刚出来时候，由于一些问题的回答准确性还有问题，许多人对它并不以为然，觉得替代人时间还早。这个想法不能说不对，但它真正发展起来的时候，我们甚至都想象不出来它对我们这个世界会产生多大的改变。
#大模型对程序员的改变
在软件开发上，从ChatGPT一开始，Github便引入了OpenAI开发了Github Copilot这个强大工具，我相信大多数程序员都体会到它的厉害之处，现在也是许多人开发工具的必备插件。
除了在开发过程中的影响，另一个影响很大的就是在新技术学习上，一种全新的思维方式也随之出现。
之前的技术学习中，对于零基础的新手，会通过报班，或者报网课的方式，跟着老师进行一步一步进行基础知识的学习，然后进行一些编程实践，再通过做具体的项目进行进行知识的掌握和巩固。
对于有几年工作经验的，如果再学习一些新的技术，从基础知识再开始看视频，可能很多是已经知道的和掌握的，这么学习是比较浪费时间的，通过看相关的技术书籍，会学习的更加快一些。但是看书也会有很多问题，比如看的书不一定是这门技术最新的版本，会有不一致的问题，如果碰到一些实际的问题，可能会卡住不好进行下去。
对于一些大牛，有着很强的学习能力的，可能跟我们大多数人的学习路径就会很不一样。这些人会直接查看官方文档，也就是一手资料，了解完基础知识后，可以直接进行上手实操的。对于大多数人来说，这种学习方式是比较有难度的。因为大多数的官方文档并不是那么友好，每个人的基础知识掌握不一样，按照文档看过去，也会碰到很多不一样的问题。
#用大牛的学习路径，实时有大牛进行指点
AI大模型的逐渐成熟，也深刻地改变了我们现有的学习路径。
现在，在ChatGPT或者Claude的帮助下，我们可以根据自己当前的知识储备，让其帮我们列出自己需要掌握的知识路径。然后根据这个路径，直接从官方文档进行入手，碰到一些不太懂的地方，AI大模型也会帮我们进行解答，举一反三，对相关知识进行一个横向甚至纵向的扩展。
这种方式，相当于我们有了一个精通我们要学习的技术的大牛，无时无刻不对我们进行实时地指点，并且非常有耐心。
#高效阅读现有系统代码和开源代码的学习
放在以前，整理代码逻辑和开源代码的学习也是很有难度的。因为学习别人的代码，相当于需要整理出来别人的思维方式，但是借助AI大模型的话，这一切就轻松无比。
当我们遇到不懂的代码时候，可以直接让其给我们解释代码，如果代码比较复杂甚至比较乱，也可以很容易地重新对逻辑进行整理。
#结对编程，效率加倍
Github Copilot宣传这是结对编程工具，但是即使不直接使用Github Copilot，对于一些具体的逻辑的代码，或者一些实现方式，通过与AI大模型进行沟通，可以给出我们更多的思路，也可以帮我们进行代码的优化，可以毫不夸张地说，这是编程之后的一个强大帮手。
说了这么多的好处，有些人会觉得借助AI，完全不懂编程的人也可以进行开发工作。这个观点我不完全赞同，或许在几十年后可以做到，但是现阶段这个目标还很遥远。对于有着丰富经验的开发者来说，AI大模型可以说是一个非常强大的工具，让其工作效率可以达到一个顶3个的程度，但是如果说自己并没有任何经验，碰到一些AI不能解决的问题或者跑偏了方向，只会让你离目标越离越远。
